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严超赣

认知与发展心理学研究室研究员

电话: 86-10-64101582

传真: 86-10-64101582

通讯地址: 北京市朝阳区林萃路16号院中国科学院心理研究所

邮政编码: 100101

电子邮件: yancg@psych.ac.cn

课题组网站: http://rfmri.org/yan

简历：

中国科学院心理研究所研究员，博士生导师，心理所认知与发展心理学研究室主任，抑郁症大数据国际研究中心主任，磁共振成像研究中心主任，国家优秀青年科学基金获得者，入选爱思唯尔中国高被引学者（2019年度和2020年度），获国际人脑图谱学会青年科学家奖和中国科学院优秀导师奖。2006年毕业于北京科技大学获学士学位，2011年毕业于北京师范大学获博士学位。随后赴美留学，在美国内森克兰精神病学研究所和纽约大学儿童与青少年精神病学系先后担任研究科学家(Research Scientist)和研究助理教授(Research Assistant Professor)职位。2015年加入中国科学院心理研究所工作。严超赣博士的主要研究领域集中在静息态功能磁共振方法学、数据分析软件平台、脑自发活动机制及其在抑郁症中的应用。他为一系列困扰静息态功能磁共振成像的方法学问题提出了广受领域认可和引用的解决方案，包括头动伪迹校正、标准化和多重比较校正等。他还对静息态功能磁共振成像的计算方法进行了规范化，建立了被引2000余次的脑成像流水线式计算平台DPARSF，并建立了脑成像分析与共享平台DPABI和基于大脑皮层的脑成像数据分析软件DPABISurf。他牵头建立了抑郁症脑成像大数据联盟(REST-meta-MDD)，创建了抑郁症大数据国际研究中心，与ENIGMA-MDD等国际组织展开国际抑郁症脑成像大数据合作研究，推动抑郁症脑影像研究从小样本模式转向大数据开放合作模式，用严谨的多中心研究方法确定了抑郁症患者大脑默认网络的异常模式（PNAS，2019）。他在国际主流学术期刊（如PNAS, Molecular Psychiatry, Science Bulletin, Cerebral Cortex, NeuroImage, Human Brain Mapping等）共发表70余篇学术论文，其中30余篇为第一作者和/或通讯作者。研究成果得到国际同行的高度关注，总引用14000余次，h指数37（Google Scholar）。有6篇第一/通讯作者论文入选ESI Top 1%高被引论文，其中2篇为 Top 1‰，3篇单篇被引过千。他还是《NeuroImage: Reports》副主编，《NeuroImage》和《Journal of Neuroscience Methods》期刊编委。

教育与工作经历
2002-2006　　北京科技大学　　自动化　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　学士

2006-2011　　北京师范大学　　认知神经科学　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　博士

2011-2015　　The Nathan S. Kline Institute for Psychiatric Research　　　　　　　研究科学家

2013-2015　　Department of Child and Adolescent Psychiatry, New York University　研究助理教授

2015 –今　　中国科学院心理研究所　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　研究员

课题组网站：http://rfmri.org/yan

研究领域：

静息态功能磁共振成像方法学、数据分析软件平台、脑自发活动机制及其在抑郁症中的应用

学术资源链接：

DPARSF: http://rfmri.org/DPARSF

DPABI: http://rfmri.org/DPABI

DPABISurf: http://rfmri.org/DPABISurf

The R-fMRI Course: http://rfmri.org/Course

The R-fMRI Network: http://rfmri.org

The R-fMRI Journal Club: http://rnet.co/jc

微信公众号:RFMRILab

社会任职：

获奖及荣誉：

教育部博士学术新人奖（2010）

葛兰素史克明日之星奖（2011）

爱思唯尔中国高被引学者（2019，2020）

中国科学院优秀导师奖（2020）

国际人脑图谱学会青年科学家奖（2021）

代表论著：

1. Yang, H., Chen, X., Chen, Z.B., Li, L., Li, X.Y., Castellanos, F.X., Bai, T.J., Bo, Q.J., Cao, J., Chang, Z.K., Chen, G.M., Chen, N.X., Chen, W., Cheng, C., Cheng, Y.Q., Cui, X.L., Duan, J., Fang, Y., Gong, Q.Y., Guo, W.B., Hou, Z.H., Hu, L., Kuang, L., Li, F., Li, H.X., Li, K.M., Li, T., Liu, Y.S., Liu, Z.N., Long, Y.C., Lu, B., Luo, Q.H., Meng, H.Q., Peng, D., Qiu, H.T., Qiu, J., Shen, Y.D., Shi, Y.S., Si, T.M., Tang, Y.Q., Wang, C.Y., Wang, F., Wang, K., Wang, L., Wang, X., Wang, Y., Wang, Y.W., Wu, X.P., Wu, X.R., Xie, C.M., Xie, G.R., Xie, H.Y., Xie, P., Xu, X.F., Yang, J., Yao, J.S., Yao, S.Q., Yin, Y.Y., Yuan, Y.G., Zang, Y.F., Zhang, A.X., Zhang, H., Zhang, K.R., Zhang, L., Zhang, Z.J., Zhao, J.P., Zhou, R., Zhou, Y.T., Zhu, J.J., Zhu, Z.C., Zou, C.J., Zuo, X.N., Yan, C.G.* (2021). Disrupted intrinsic functional brain topology in patients with major depressive disorder. Molecular Psychiatry. In Press.

2. Yan, C.-G.*, Wang, X.-D., Lu, B. (2021). DPABISurf: data processing & analysis for brain imaging on surface. Science Bulletin, 66 (24), 2453-2455.

3. Chen, X., Yan, C.-G.* (2021). Hypostability in the default mode network and hyperstability in the frontoparietal control network of dynamic functional architecture during rumination. Neuroimage, 241, 118427.

4. Li, L., Su, Y.A., Wu, Y.K., Castellanos, F.X., Li, K., Li, J.T., Si, T.M.*, Yan, C.G.* (2021). Eight-week antidepressant treatment reduces functional connectivity in first-episode drug-na？ve patients with major depressive disorder. Human Brain Mapping, 42(8):2593-2605.

5. Li, H.X., Lu, B., Chen, X., Li, X.Y., Castellanos, F.X., Yan, C.G.* (2021). Exploring self-generated thoughts in a resting state with natural language processing. Behavior Research Methods, In Press.

6. Chen, X., Chen, N.X., Shen, Y.Q., Li, H.X., Li, L., Lu, B., Zhu, Z.C., Fan, Z., Yan, C.G.* (2020) The subsystem mechanism of default mode network underlying rumination: a reproducible neuroimaging study. Neuroimage, 221, 117185.

7. Zhou, H.-X., Chen, X., Shen, Y.-Q., Li, L., Chen, N.-X., Zhu, Z.-C., Castellanos, F.X., Yan, C.-G.* (2020) Rumination and the default mode network: Meta-analysis of brain imaging studies and implications for depression. Neuroimage, 206, 116287.

8. Yan, C.-G.*, Chen, X., Li, L., Castellanos, F.X., Bai, T.-J., Bo, Q.-J., Cao, J., Chen, G.-M., Chen, N.-X., Chen, W., Cheng, C., Cheng, Y.-Q., Cui, X.-L., Duan, J., Fang, Y.-R., Gong, Q.-Y., Guo, W.-B., Hou, Z.-H., Hu, L., Kuang, L., Li, F., Li, K.-M., Li, T., Liu, Y.-S., Liu, Z.-N., Long, Y.-C., Luo, Q.-H., Meng, H.-Q., Peng, D.-H., Qiu, H.-T., Qiu, J., Shen, Y.-D., Shi, Y.-S., Wang, C.-Y., Wang, F., Wang, K., Wang, L., Wang, X., Wang, Y., Wu, X.-P., Wu, X.-R., Xie, C.-M., Xie, G.-R., Xie, H.-Y., Xie, P., Xu, X.-F., Yang, H., Yang, J., Yao, J.-S., Yao, S.-Q., Yin, Y.-Y., Yuan, Y.-G., Zhang, A.-X., Zhang, H., Zhang, K.-R., Zhang, L., Zhang, Z.-J., Zhou, R.-B., Zhou, Y.-T., Zhu, J.-J., Zou, C.-J., Si, T.-M., Zuo, X.-N., Zhao, J.-P.*, Zang, Y.-F.* (2019) Reduced default mode network functional connectivity in patients with recurrent major depressive disorder. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 116(18), 9078-9083.

9. Chen X, Lu B, Yan CG* (2018) Reproducibility of R-fMRI metrics on the impact of different strategies for multiple comparison correction and sample sizes. Human Brain Mapping. 39: 300-318.

10. Yan CG*, Yang Z, Colcombe S, Zuo XN, Milham MP (2017) Concordance among indices of intrinsic brain function: insights from inter-individual variation and temporal dynamics. Science Bulletin. 62: 1572-1584.

11. Yan CG#, Rincon-Cortes M#, Raineki C, Sarro E, Colcombe S, Guilfoyle DN, Yang Z, Gerum S, Biswal BB, Milham MP, Sullivan RM, Castellanos FX (2017) Aberrant development of intrinsic brain activity in a rat model of caregiver maltreatment of offspring. Translational Psychiatry. 7: e100.

12. Yan CG*, Wang XD, Zuo XN, Zang YF (2016) DPABI: Data processing & analysis for (resting-state) brain imaging. Neuroinformatics. 14: 339-351.

13. Yan CG, Cheung B, Kelly C, Colcombe S, Craddock RC, Di Martino A, Li Q, Zuo XN, Castellanos FX, Milham MP (2013) A comprehensive assessment of regional variation in the impact of head micromovements on functional connectomics. Neuroimage. 76:183-201.

14. Yan CG, Craddock RC, Zuo XN, Zang YF, Milham MP (2013) Standardizing the intrinsic brain: towards robust measurement of inter-individual variation in 1000 functional connectomes. Neuroimage. 80: 246-262.

15. Yan CG* and Zang YF* (2010) DPARSF: a MATLAB toolbox for "pipeline" data analysis of resting-state fMRI. Frontiers in Systems Neuroscience. 4(13).

(*Corresponding author #Equal contribution)

更多成果信息请见：http://ir.psych.ac.cn/yancg@psych.ac.cn

承担科研项目情况：